Brug af kunstig intelligens i mælkeproduktion - Nye midler til forskning i brug af kunstig intelligens til optimering af mælkeproduktion

Et state-of-the-art feasibility-projekt er gået i gang for at undersøge, hvordan kunstig intelligens (AI) kan bruges til at forbedre mælkeproduktionen i Storbritannien, finansieret af Innovate UK Bridge AI.

Projektet Animal Centred Controlled Environment for Dairy (ACCED) ledes af Galebreaker Ltd, som er specialister i miljøkontrol og ventilation af stalde, og det vil vurdere muligheden for, hvordan den enkelte malkekos adfærd i realtid kan bruges til at optimere miljøet for at forbedre besætningens produktivitet, sundhed og velfærd.

Jeremy Scudamore, administrerende direktør for Galebreaker, forklarer, at den britiske malkekvægbesætning på grund af den globale opvarmning og klimaforandringerne jævnligt må kæmpe med ugunstige klimabegivenheder. Varmestress hos malkekøer er en direkte konsekvens af disse hændelser og påvirker frugtbarhed, halthed, mastitis, mælkeydelse og i alvorlige tilfælde dyrets levetid. 

Det anslås, at varmestress kan koste en landmand med en gennemsnitlig besætningsstørrelse over 20.000 pund om året. At reducere virkningerne af varmestress kan derfor øge produktiviteten, rentabiliteten og bæredygtigheden på gården og i den bredere forsyningskæde, hvilket er grunden til, at dette nye projekt er så vigtigt.

Samarbejdsprojektet med Smartbell, som er førende inden for dyreadfærd og miljømæssige sensorer og overvågning, vil bruge AI til at afgøre, hvornår et individ eller en gruppe af køer oplever tidlige tegn på varmestress.

Dette vil så blive brugt til at styre ventilationsanordninger for at afbøde og reducere de langsigtede virkninger af varmestress. I bund og grund betyder det, at køerne selv vil kunne påvirke og optimere deres miljø i perioder med varmt vejr for at sikre, at det er det rigtige for dem.

Veena Adityan, medstifter af Smartbell, siger: "Vores passion for at forbedre dyresundheden gennem dataanalyse og maskinlæring baner vejen for en bedre forståelse af køernes komplicerede verden. Ved at anvende vores centrale modeller for koadfærd identificerer vi markører for tidlige, men bekymrende tegn på varmestress. Det er fantastisk at samarbejde med Galebreaker om dette projekt; det er revolutionerende at gøre tidlig varsling af varmestress mulig med det samme ved at ændre miljøet."

Scudamore siger: "Galebreaker har i de sidste 40 år været førende inden for at sikre, at opstaldede dyr får "det bedste af udendørs indendørs". Dette spændende projekt giver os mulighed for at omfavne AI-verdenen og samtidig imødekomme et globalt behov for at sikre, at fødevareproduktionen er bæredygtig i fremtiden gennem fokus på dyrevelfærd."

"Det er fantastisk, at to britiske producenter kan samarbejde gennem støtte fra Innovate UK for at fortsætte med at drive innovation på globale områder inden for landbrugssektoren," siger han.